概率分布允许从业者发现数据中的隐藏结构,并构建模型,以使用有限的数据解决监督的学习问题。该报告的重点是变异自动编码器,这是一种学习大型复杂数据集概率分布的方法。该报告提供了对变异自动编码器的理论理解,并巩固了该领域的当前研究。该报告分为多个章节,第一章介绍了问题,描述了变异自动编码器并标识了该领域的关键研究方向。第2、3、4和5章深入研究了每个关键研究领域的细节。第6章总结了报告,并提出了未来工作的指示。具有机器学习基本思想但想了解机器学习研究中的一般主题的读者可以从报告中受益。该报告解释了有关学习概率分布的中心思想,人们为使这种危险做些什么,并介绍了有关当前如何应用深度学习的细节。该报告还为希望为这个子场做出贡献的人提供了温和的介绍。
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